O que você vai aprender

• Conteúdo Programático:
• 1. Introdução à RDC 166/17; Conceitos básicos da experimentação científica: repetição, aleatorização e controle local;
• 2. Tipos de erros: sistemáticos e aleatórios; Estatística descritiva: medidas de posição e de dispersão; Inferência estatística: Testes de Hipóteses, Nível de significância, Valor-p, Teste “t” de Student,
• 3. Comparação de uma média com um valor conhecido, comparação entre duas médias e Teste t pareado.
• 4. Comparação de diversas médias em um único teste: ANOVA; Estatística empregada nos testes de precisão, exatidão, linearidade, seletividade, especificidade, limite de quantificação, limite de detecção e robustez
• 5. Regressão Linear Simples: Reta de regressão, Curva de calibração, exemplos de utilização
• 6. Homoscedasticidade e heteroscedasticidade de medições: Detecção por Cochran e correção (regressão linear ponderada)